在对精细化运营愈发重视的今天，A/B 测试已经成为了各大互联网公司中产品迭代过程中重要环节之一，通过随机分流的方式，观察一段时期内不同分支下的数据表现，再从中选择最符合自己预期目标的方案，可以更科学的量化产品的迭代效果。

A/B 测试之所以能够通过局部样本来预估整体大盘的数据表现，其最为重要的理论依据就是中心极限定理。

首先我们先来看下什么是中心极限定理。

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2023 年 5 月 11 日，Vue 发布了新版本 3.3。开发团队这个版本里加入了许多新特性，其中就包括了泛型组件。

许多语言都具备支持泛型的能力，尤其是在后端技术栈中更是不可或缺。举一个非常常见的例子 —— List，就是泛型集合类型的代表。

当我们需要定义一个集合时，往往是需要限制用户加入到这个集合对象的内容。例如我们需要定义一个数值类型的集合，那么肯定不希望有字符串混进来，在没有泛型支持之前，Java 或 C# 是通过 Object 的方式存取数组中的变量，在放入和取出对象时，还需要额外进行装箱与拆箱操作，并在这个过程中手动完成类型检查的动作。自从 C# 2.0 以及 JDK 5 分别正式的加入了泛型支持后，在编译时就可以通过泛型的方式约束操作对象的类型，在编码阶段即可杜绝类型不一致带来的隐患，对 C# 来说，更是在运行时也获得了充分的泛型能力支持，语法层面上更是盖过 Java 一头。

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对于一个正常规模的业务系统，除了必要的业务代码之外，还会有一些公共方法来完成公共逻辑，如获取请求方 IP 地址、日期和数字的格式化处理、检查用户权限等。尽管这些公共方法的具体实现可能不同，但它们通常都是扮演着完成公共逻辑的角色。这些公共方法可能会被封装成服务，也可能会被写入工具类的静态方法中。那么为什么会有这些差异？这些不同的实现方式在设计层面上有何不同之处？本文将探讨这个问题。

既然提到了静态方法与通过对象暴露的方法，首先我们要想一下这两种方式本质的区别是什么。我们经常会提到“面向对象”这个词，如果从这一点来说，静态方法与通过对象暴露的方法的一个重要的区别就是——工具类的静态方法是一个孤立的方法，而对象提供的方法是隶属于特定对象的。

考虑到大环境的因素，接下来的讨论将以 Java 为例。

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